Not known Factual Statements About Traducción Automática

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Traduction humaine vs. Traduction automatique : analyse contrastée et implications pour l’software de la traduction automatique dans la traduction juridique

Disponen de configuraciones para ejecutar las traducciones automáticamente y posteriormente enviarlas a los traductores humanos para su edición posterior.

La fase de corrección en la traducción es una oportunidad para otorgar al contenido traducido la capacidad de traspasar fronteras y transmitir al.

Las herramientas de TA gratuitas, como Google Translate o Bing Translate, no se consideran seguras para procesar información comprometida, ya que estas soluciones pueden emplear su material para entrenar a los motores.

Abstract: In The present context of technological improvements and improvement of artificial intelligence, the digitalization of our societies and technological improvements are transforming our lives in all spots. Translation is not any exception. While using the emergence of neural machine translation (NMT), a completely new paradigm of machine translation (MT), the quality provided by these types of methods has enhanced significantly, and a few authors even claim that MT methods equal or surpass human translation top quality in sure fields for example information. Nonetheless, specialized genres include intrinsic complexities. In legal translation, the anisomorphism of lawful language is usually a very hard hole for devices to bridge: distinct terms for a similar thought in different legal methods, zero or partial equivalence, and so on.

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La automatización inteligente otorga a los usuarios la capacidad de administrar y actualizar traducciones automáticamente en un mismo espacio conectado. Esto es especialmente útil a la hora de vincular acciones a tareas, validar traducciones o correcciones, o visualizar las traducciones activas.

Elegir el motor de TA que mejor se adapte a sus necesidades no es tarea fácil. La calidad del contenido original, el idioma de origen y los idiomas de destino son algunos de los factores que pueden afectar al rendimiento del motor de traducción automática. Ojalá tuviera datos que le ayudaran a tomar una decisión, ¿verdad? Ahora los hay. La herramienta Device Translation Tracker de Lionbridge es el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento.

Cuando las empresas emplean herramientas de productividad como los mejores motores de TA para traducir todo su contenido, con diferentes grados de intervención de traductores humanos para satisfacer los requisitos de calidad en su justa medida, pueden traducir un sinfín de contenido por mucho menos dinero de lo que costaría hacerlo con los métodos tradicionales de traducción humana y con una calidad predecible.

TrueText: una tecnología de Microsoft que normaliza el texto para que sea más apropiado para la traducción

Lo primero que hay que considerar al utilizar MT es dónde planea utilizar el click here contenido. Si bien la MT puede ayudarle a traducir grandes volúmenes de contenido rápidamente, no funciona para todos los tipos de contenido. La traducción humana clásica a veces es unavoidable y superará a la MT en todos los frentes.

Depender únicamente de la MT al presentar su marca a un nuevo mercado puede hacer que su marca parezca poco profesional. Para lograr el mayor nivel de precisión, la participación humana sigue siendo inevitable. Cada contenido que pasa por MT tiene que pasar por una posedición por parte de un traductor humano.

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Aunque puede que haya contemplado la posibilidad de utilizar la TA en todo su contenido, su uso dependerá en última instancia del tipo de contenido y de la finalidad que tenga. La TA puede introducirse en todos los flujos de trabajo, puesto que se trata de una herramienta de productividad que permite reducir los costes de una traducción, aumentar la velocidad del servicio y mejorar los plazos de creación de contenido.